Gevinstrealisering og lønnsomme KI-investeringer

Mange virksomheter investerer i kunstig intelligens (KI), men langt færre lykkes med å hente ut reell verdi. Denne artikkelen viser hvorfor gevinstrealisering sjelden handler om teknologi alene, og hva som faktisk må på plass for at KI-investeringer skal bli lønnsomme i praksis.

Det snakkes mye om hvor raskt kunstig intelligens utvikler seg, men det snakkes langt mindre om hva som faktisk skal til for å hente ut reell verdi.

For mange virksomheter er dette nå det viktigste spørsmålet: Ikke hvilken modell de skal bruke, men hvordan KI faktisk kan bli lønnsomt i praksis.

Teknologi alene skaper ikke verdi

Det er en vanlig misforståelse at KI i seg selv skal levere gevinstene. Det gjør den sjelden. KI kan gi bedre analyser, raskere informasjonsbehandling, økt innsikt og høyere automatiseringsgrad. Men dersom virksomheten ikke samtidig endrer 

• hvordan arbeid organiseres

• hvordan beslutninger tas

• hvordan data brukes

• hvordan ansvar fordeles

…vil mye av verdien forbli uforløst.

Mange KI-investeringer blir derfor mer en kostbar læringsøvelse enn en lønnsom transformasjon.

KI-Strategien må henge sammen med resten av virksomheten 

En av de vanligste årsakene til at KI‑investeringer ikke gir ønsket effekt, er at strategien ikke er tett nok koblet til hvordan virksomheten faktisk fungerer i praksis. I mange organisasjoner finner vi:

• strategi ett sted

• beslutninger et annet sted

• arbeidsflyt et tredje sted

• data et fjerde sted

Når dette ikke henger sammen, blir det vanskelig å hente ut verdi. For at KI skal bli lønnsomt, må det være en tydelig kobling mellom:

• strategiske mål

• prioriteringer

• beslutningspunkter

• arbeidsprosesser

• organisering

• data og oppfølging

Uten denne sammenhengen risikerer virksomheten å bruke KI til å optimalisere enkeltaktiviteter, uten å forbedre helheten.

KI kan forbedre og styrke strategiprosessen

KI bør ikke bare brukes til drift og effektivisering. Brukt riktig kan KI også forbedre selve strategiprosessen ved å:

Erfaring viser at forbedringspotensialet ofte fordeler seg slik:

• 10–15 % forbedring i arbeidsrutiner og arbeidsflyt

• 15–25 % bedre utnyttelse av ressurser og kapasitet

• 35–50 % organisatoriske endringer og bedre flyt

• 20–25 % forbedret beslutningsarkitektur og delegering

• 20–30 % tydeligere strategisk retning, prioritering og måloppfølging

Tallene er ikke additive. De illustrerer hvor gevinstene faktisk må hentes ut dersom KI‑investeringer skal bli lønnsomme.

Det er med andre ord ikke nok å «innføre KI». Virksomheten må også være villig til å endre seg selv.

Det ikke nok å «innføre KI». Virksomheten må også være villig til å endre seg selv.

De største gevinstene ligger mellom funksjonene

Mange av de viktigste gevinstene finnes ikke i enkeltoppgaver, men i det som skjer mellom funksjoner, beslutninger og mennesker. Det er ofte her virksomheter taper tid, kapasitet og kvalitet, uten å se det tydelig nok.

KI kan bidra til å synliggjøre:

1. hvor beslutninger stopper opp

2. hvor ansvar er uklart

3. hvor godkjenninger ligger på feil nivå

4. hvor koordinering har blitt en erstatning for god organisering

5. hvor uformelle prosesser styrer mer enn de burde

Dette er ofte de mest kostbare flaskehalsene i organisasjoner, maskert som «nødvendig koordinering». Brukt riktig kan KI derfor bli en katalysator for reelle forbedringer.

Når er en KI-investering faktisk lønnsom? 

KI blir ikke lønnsomt fordi den ser innovativ ut, eller fordi den gir litt bedre innsikt.Den blir lønnsom når den gir målbare forbedringer som overstiger de samlede kostnadene knyttet til:

• teknologi

• implementering

• opplæring

• integrasjon

• governance

• ledelseskapasitet

• endringsarbeid

En nyttig tommelfingerregel er at KI bør kunne gi, minst 15–25 % forbedring i et konkret problemområde, eller 10–15 % forbedring på tvers av flere sentrale områder

...for å være tydelig lønnsomt.

 

Oppsummert 

De mest lønnsomme KI‑investeringene vil trolig ikke være de med den mest avanserte teknologien. De vil være de som klarer å koble KI til:

• bedre arbeidsflyt

• bedre beslutninger

• tydeligere ansvar

• smartere ressursbruk

• sterkere sammenheng mellom strategi og drift

KI blir ikke lønnsomt fordi teknologien er smart. Det blir lønnsomt når virksomheten bruker KI til å redusere fragmentering, styrke beslutninger og skape bedre flyt mellom mennesker, prosesser og ansvar.

Det er kanskje også derfor dette blir mer krevende enn mange først trodde.

Den viktigste investeringen handler sjelden bare om teknologi, den handler om organisasjonen. 

Ta kontakt

Står dere foran KI‑investeringer eller ønsker dere å vurdere om eksisterende initiativer faktisk gir verdi? Gevinstrealisering handler sjelden om teknologi alene. Ta kontakt med oss i Habberstad for en faglig samtale om hvordan KI kan kobles tettere til organisering, beslutninger og verdiskaping i praksis.

* Tallene i artikkelen er erfaringsbaserte indikasjoner, hentet fra prosjekter og markedsobservasjoner, og samsvarer i stor grad med funn fra blant annet BCG og McKinsey.

Les også mer om AI ACT- Loven som regulerer beslutninger